用戶畫像系統（ User Profile System，以下簡稱 UPS），它是集數據采集與管理、數據分析與建模、數據應用于一體的綜合性數據管理平臺。UPS 將分散的多方數據納入統一平臺，并對這些數據進行標準化和細分。以受眾為基本單位，對受眾數據進行計算挖掘，借助于機器學習算法，生成用戶模型，形成人口統計、行為模型、挖掘預測等類別的標簽。通過對標簽的聚類分類，實現人群的精細劃分，并將人群細分的結果分享至業務生態系統中，實現數據的變現，使數據在流轉中發揮最大的價值。
1、數據整合與管理
UPS 以用戶為中心，依托于大數據平臺進行數據的集成。把分散的多方數據納入統一管理體系，對數據進行采集、整合、整理及分類，系統支持結構化、半結構化的第一方數據、第三方數據以及爬蟲數據。
2、特征與標簽計算
UPS 在標準化數據的基礎上，對基礎數據進行通過抽取、加工和聚合等數據處理過程，加工出用戶特征指標。UPS實現特征處理的自動化過程，自動發現可用的特征。算法計算過程通過可視化的方式實現，并在此基礎上，把量化的特征映射為系統標簽，實現定量到定性的轉變，對標簽進行分類管理。在UPS 前臺中，用戶只需要通過簡單的邏輯表達式便可設置標簽，并通過不同的類別設置，區分標簽的用途，明確標簽的業務定義。
3、人群細分管理
人群的本質是一個人為預設定義的的標簽組合（單一標簽或組合標簽），系統將定義好的標簽在標簽市場進行展示，系統用戶通過篩選組合標簽，將標簽層的數據映射到人群定向層，實現客戶的分群。
4、相似人群拓展
UPS 支持基于 lookalike 人群擴散算法實現用戶的拓展，客戶開展業務，經過一段時間的積累后會保有一定數量的種子用戶，用戶上傳種子用戶的信息，系統對信息進行自動識別、處理、計算、匹配后，可以自動拓展出與種子用戶相同特征的相似人群。
5、用戶視圖與人群分析
基于用戶畫像數據與基本信息、金融信息、行為信息等六大標簽維度體系，千余＋細分標簽共同支持構建用戶統一視圖，透視用戶全貌，實現對于客戶的快速認知。在人群層面，構建基于業務的指標評價體系，實現多維度的人群洞察。
6、數據服務與應用支持
UPS 提供完善的開發接口，便于對接各種業務應用需求，提供用戶畫像數據服務。系統提供用戶標簽查詢與推送服務，支持外部系統基于用戶標簽和特征數據，開展各類應用。針對于人群細分與拓展的計算結果，支持將其通過接口直接對接到各類外部應用中，如數據倉庫、BI 工具、機器學習平臺、CRM 系統、營銷系統、網銀等。系統也提供功能性接口，支持外部系統的快速應用功能開發。數據服務是 UPS 和外部系統集成的重要銜接方式。
7、人群效果評估
對于輸出的各類用戶畫像數據與人群結果，系統支持實現數據的閉環，通過打通個渠道，直接對接、回收數據。針對于營銷、風險控制等業務提供人群結果的識別、轉換等效果評估與優化服務。
1、與業務高度結合的標簽分層體系
UPS 將用戶畫像數據按照不同的應用層次進行區分，以便數據更好的服務于業務，基礎特征滿足日常業務的使用需求，各類算法和模型輸出的量化特征，是解決某類具體問題的實際參考標準，可以說每一個模型都是一類業務的解決方案。
2、標簽邏輯關系與配置的可視化
導入數據后，只需安排具有基本數據分析能力的的技術人員，通過可視化的界面進行簡單的標注和配置，便可實現特征計算、算法實現的自動化過程。生成的特通過部署到標簽定義功能中使用，UPS 實現標簽邏輯關系與配置的可視化，標簽配置過程無需任何編程與數理分析基礎，業務人員可直接操作。
3、多種人群數據生成方式，滿足不同場景與應用需求
系統支持多種方式生成人群數據，包括：通過標簽組合生成人群細分數據，通過算法計算相似人群拓展數據，通過交、并、補組合人群數據，滿足不同業務場景下，不同應用環境的需求。
4、私有化部署方式，根據客戶實際自定義功能
UPS 支持私有化部署，在數據安全層面，提供數據脫敏、加密、權限控制等一系列安全保障措施，盡最大可能的保證客戶對平臺管理和安全的絕對控制。系統功能采用模塊化的方式，支持客戶根據自身的業務需求，靈活定制UPS 的功能模塊。
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