數據治理平臺依據DAMA理論體系，實現數據匯聚、數據治理、數據服務、數據建模、數據運維等功能。為行業用戶提供數據標準化處理，建立數據資產管理體系，形成統一的數據資源視圖，實現數據資源的共享。 同時結合全域數據管理，針對部門之間數據共享、跨域業務協同所面臨的體制、機制、責任、安全、利益等造成的阻礙和困境，采用數據架構來支撐和構建全域數據治理體系，提升全域數據治理能力。
1、數據匯聚
對現有數據資產自動摸排，獲取數據資產的元數據、存量、增量等有效信息，對數據進行處理、清洗、整合等一系列操作，形成數據資源庫。
2、數據治理
通過規范化的數據治理，可實現數據資源的透明、可管、可控，厘清數據資產、完善數據標準落地、規范數據處理流程、提升數據質量、保障數據安全使用、促進數據流通與價值提煉。
3、數據服務
通過數據服務實現對數據資產的查詢、推送、訂閱等功能，解決“數據不可用”的普遍問題，完善數據共享體系和方法，提高數據利用率，最大化數據資產價值，實現數據資產高效共享。
4、數據運維
收集數據接入、處理、組織和服務等各項任務的狀態信息，對異常狀態進行告警和處置，實現對數據資源流轉過程的實時監控和管理。
5、數據建模
將復雜的數據處理、數據分析過程通過圖形的可視化街面進行配置、建模，有效的解決了傳統業務平臺的配置復雜不易用的缺點。
6、全域數據管理
通過數據自動注冊、數據自動生成目錄、數據分類分級、公鑰加密、數據確權和權屬授權等技術，實現全域數據感知、全域數據管理、數據跨域共享、數據安全保護、數據流動過程可追溯、數據安全責任可追究等功能。提高數據提供部門和數據使用部門的數據共享效率，創新數據跨域共享和業務協同應用的場景。
1、多源異構數據的治理
支持主流關系型數據庫、非關系型數據庫、MPP數據庫、大數據存儲平臺、文件類型數據等眾多的數據源類型的數據接入和數據共享，打通各類信息系統“孤島”。
2、內置規則引擎支持自定義規則
依托于強大的規則引擎，做到數據處理規則、質量檢核規則、數據采樣規則、數據標簽規則等多種規則的快速動態擴展，有效節省數據開發和運維的成本。
3、行業數據標準管理
依據不同行業適配相應數據標準規范，做到支持行業的快速切換，解決一套數據治理工具只能應用于特定行業的困境，節約標準落地時間。
4、質量檢核
采樣與全量雙模式數據質量檢核方式，快速發現數據潛在問題，提高數據質量檢核的效率，加速對問題數據的定位和處理。
5、DOA體系架構
采用面向數據的體系架構（DOA），通過數據注冊、數據分級分類、數據權屬確權、數據安全調度等技術手段實現全域數據資產的動態感知和數據的安全可靠共享。
1、吉林省公安廳
2、承德市公安局
3、北京市公安局朝陽分局
4、棗莊市公安局
5、達州城市大腦
