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數(shù)據(jù)治理平臺依據(jù)DAMA理論體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)運維等功能。為行業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源視圖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享。 同時結(jié)合全域數(shù)據(jù)管理，針對部門之間數(shù)據(jù)共享、跨域業(yè)務(wù)協(xié)同所面臨的體制、機制、責(zé)任、安全、利益等造成的阻礙和困境，采用數(shù)據(jù)架構(gòu)來支撐和構(gòu)建全域數(shù)據(jù)治理體系，提升全域數(shù)據(jù)治理能力。

1、數(shù)據(jù)匯聚

對現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動摸排，獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)的元數(shù)據(jù)、存量、增量等有效信息，對數(shù)據(jù)進行處理、清洗、整合等一系列操作，形成數(shù)據(jù)資源庫。

2、數(shù)據(jù)治理

通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)治理，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的透明、可管、可控，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)、完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地、規(guī)范數(shù)據(jù)處理流程、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全使用、促進數(shù)據(jù)流通與價值提煉。

3、數(shù)據(jù)服務(wù)

通過數(shù)據(jù)服務(wù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的查詢、推送、訂閱等功能，解決“數(shù)據(jù)不可用”的普遍問題，完善數(shù)據(jù)共享體系和方法，提高數(shù)據(jù)利用率，最大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)高效共享。

4、數(shù)據(jù)運維

收集數(shù)據(jù)接入、處理、組織和服務(wù)等各項任務(wù)的狀態(tài)信息，對異常狀態(tài)進行告警和處置，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)過程的實時監(jiān)控和管理。

5、數(shù)據(jù)建模

將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析過程通過圖形的可視化街面進行配置、建模，有效的解決了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺的配置復(fù)雜不易用的缺點。

6、全域數(shù)據(jù)管理

通過數(shù)據(jù)自動注冊、數(shù)據(jù)自動生成目錄、數(shù)據(jù)分類分級、公鑰加密、數(shù)據(jù)確權(quán)和權(quán)屬授權(quán)等技術(shù)，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)感知、全域數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)跨域共享、數(shù)據(jù)安全保護、數(shù)據(jù)流動過程可追溯、數(shù)據(jù)安全責(zé)任可追究等功能。提高數(shù)據(jù)提供部門和數(shù)據(jù)使用部門的數(shù)據(jù)共享效率，創(chuàng)新數(shù)據(jù)跨域共享和業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用的場景。

1、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的治理

支持主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MPP數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)存儲平臺、文件類型數(shù)據(jù)等眾多的數(shù)據(jù)源類型的數(shù)據(jù)接入和數(shù)據(jù)共享，打通各類信息系統(tǒng)“孤島”。

2、內(nèi)置規(guī)則引擎支持自定義規(guī)則

依托于強大的規(guī)則引擎，做到數(shù)據(jù)處理規(guī)則、質(zhì)量檢核規(guī)則、數(shù)據(jù)采樣規(guī)則、數(shù)據(jù)標(biāo)簽規(guī)則等多種規(guī)則的快速動態(tài)擴展，有效節(jié)省數(shù)據(jù)開發(fā)和運維的成本。

3、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理

依據(jù)不同行業(yè)適配相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，做到支持行業(yè)的快速切換，解決一套數(shù)據(jù)治理工具只能應(yīng)用于特定行業(yè)的困境，節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)落地時間。

4、質(zhì)量檢核

采樣與全量雙模式數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核方式，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在問題，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核的效率，加速對問題數(shù)據(jù)的定位和處理。

5、DOA體系架構(gòu)

采用面向數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)（DOA），通過數(shù)據(jù)注冊、數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)權(quán)屬確權(quán)、數(shù)據(jù)安全調(diào)度等技術(shù)手段實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動態(tài)感知和數(shù)據(jù)的安全可靠共享。

1、吉林省公安廳

2、承德市公安局

3、北京市公安局朝陽分局

4、棗莊市公安局

5、達州城市大腦