公安業務中對車輛卡口系統的依賴程度日益增大，實戰過程中對車輛卡口數據的技術處理提出了更高的要求，同時迫切需要實現跨區域、跨警種、跨系統的業務協作與共享。 車輛大數據平臺依托車輛卡口數據，結合人、案、手機等信息，實現車輛檢索查詢、嫌疑車輛快速定位、車輛軌跡分析、融合技戰法分析的等，輔助民警日常辦案。
1、海量數據實時檢索
針對電警、卡口等視頻解析的海量車輛數據進行高效的檢索查詢。按照時間、特征、屬性等維度進行組合查詢和模糊查詢。
2、高危車輛實時預警
以車輛過車數據為主線，聯動公安網上業務數據進行“車輛、車主、關系人、行為特征、案件及社會關系數據”，實現全方位的大數據關聯串并和碰撞比對，對高危車輛進行深度挖掘預警，進一步放大和倍增數據價值，服務警務實戰。
3、嫌疑車輛層層過濾
時間地點過濾+多項積分規則匹配+車型特征比對+車輛技戰法篩選+可信車輛過濾，輕松助力客戶在數以萬計的茫茫車海中快速鎖定目標。
4、分析模型個性配置
按照業務邏輯和辦案經驗進行車輛預警模型的個性化配置，生成車輛預警策略。
5、街警聯動高效排查
高危車輛預警信息可直達街面警力移動終端，街警精準排查目標車輛，實現高效的車輛排查和預警有效閉環處置。
6、多維數據統計分析
打造城市海量車輛匯聚的數據倉庫，可針對不同業務需求提供統計服務。快速掌握交通熱點區域、高危車輛熱點區域、高危人員活動態勢、治安預警分布、車輛類別統計等。
1、數據結構化，警員減負。
系統對于每條過車記錄，都會自動根據車牌號與車輛登記信息進行比對，并產生預警，無需人工查詢。
2、事前預警，情報支撐。
對于情報等警種，可每天定時分析系統分析推送的高危車輛信息，對于可疑車輛可進行“由車到案”研判分析流程。
3、提高辦案效率。
當發生案事件時，可根據案件相關車輛，進行“由案到車”的研判分析，及時發現挖掘破案線索。
4、活動安保技術支撐。
在重大活動、節日之前，可以通過車輛大數據系統進行專項分析，獲取目標車輛，并部署警力進行集中排查和打擊。
贛州市公安局
天津市公安局
