據中臺是以客戶需求為中心，業務價值為導向作為建設原則，既包含數據技術平臺，也包含數據開發、數據模型、數據資產和數據產品應用。通過建設數據中臺建立數據資產體系，規模化服務業務，保證數據質量，為經營分析、精準營銷、數據門戶、智能風控等數據應用提供數據支持，實現數據資產價值化。
1、數據交換平臺
一個可視化的數據交換管理平臺，通過配置可輕松實現異構的數據庫、文件系統、API之間高速數據交換。
2、外部數據接入平臺
外部數據接入平臺是一個無需任何編碼的的多渠道數據對接工具，平臺實現外部數據的快速接入及統一化管理。它提供了靈活數據采集、高效數據傳輸、實時數據分發、自動容錯恢復的能力。
3、數據開發平臺
“設計即開發”理念，在線進行數據映射、自動生成代碼及表結構，開發人員更專注數據及業務分析，方便管理。
4、任務調度平臺
在WEB頁面上通過可視化的、控件拖拽的方式完成數據調度任務的設計、開發、調度與監控。包括：作業配置、流程配置、事件配置、作業調度、狀態監控、日志查詢、用戶管理、權限管理等。
5、指標管理平臺
指標管理平臺實現了對指標定義、加工、發布一體化管理。包括數據源管理、維度管理、模型管理、指標管理、指標查詢、指標分析。為精準營銷、監管報送、智能風控等各類指標數據提供數據共享。
6、數據服務平臺
數據服務平臺實現了對數據服務的統一管理。API接口能夠快速生成，實現API接口發布，形成API市場，為外部應用提供統一的API服務。
7、BI工具
（1）數據門戶
通過對企業內各項數據的整合與分析，進行數據展現，并提供數據權限控制，能夠從不同角度和層次為業務人員、技術人員提供數據支持。
（2）報表平臺
報表平臺可基于指標平臺，制作各類別報表，其配置方式為可視化配置，不需要技術人員接介入，業務人員也可以配置。配置的過程符合傳統報表配置的業務邏輯。平臺具有報表設計、報表分析功能。
（3）管理駕駛艙
管理駕駛艙是以經營管理、風險管理，監管統計等指標作為指標體系的規劃與建設，以圖表結合的形式生動直觀地展示指標，滿足各級管理層領導的指標應用需求，輔助決策支持。管理駕駛艙具有多種展示方式，包括移動端、PC端、大屏展示方式。能夠支持指標的篩選、下鉆，異常指標預警，指標專題的分析、展示。
（4）大屏設計器
大屏設計器內置多種圖表、組件、展現模板及效果，以拖拽的方式快速開發大屏應用，降低開發成本，提高業務對數據的使用效率。
（5）即席查詢
即席查詢工具完全通過配置化的方式讓業務人員查看模型數據。以拖拽方式實現指標查詢，可選擇任意維度進行過濾，能夠進行數據導出。
（6）多維分析
多維分析允許業務人員預覽查詢多種復雜數據源，從各種維度透視數據。多維分析工具是以拖拽形式配置，操作簡單，支持不同維度的下鉆與行列轉換，支持數據導出，可動態圖表切換。
（7）數據實驗室
數據實驗室是系統為算法建模提供的一個數據“沙盒”環境，同時支持對算法的管理，基于R、PYTHON等語言建模，進行數據實驗。數據實驗室支持結構化和非機構化數據處理的實驗，系統支持算法和算子管理，以可視化的方式實現模型的構建并提供模型的管理功能，數據實驗室相關功能包括：數據沙箱、算法管理、R/Python語言支持、模型管理、用戶權限。
8、數據治理平臺
（1） 元數據管理
元數據管理平臺采集來自企業內數據中臺的技術、業務、管理等元數據，支持企業元數據管理系統的快速部署及與企業現有認證系統的無縫集成，為企業提供各種圖形化、強大的元數據管理、監控、維護和分析服務。元數據產品功能分為四大部門，分別是元數據采集，系統管理，元數據使用，元數據分析。
（2）數據標準
數據標準管理平臺實現數據標準體系的流程化管理，其可與元數據管理平臺無縫對接，同時提供對外服務接口，可支持多種方式對數據標準的使用。
（3）數據質量管理
數據質量管理平臺用于發現和解決業務系統運行、數據中心建設及數據治理過程中的各種數據質量問題，全面提升數據的完整性、規范性、及時性、一致性和邏輯性，降低數據管理成本，減少因數據不可靠導致的決策偏差和損失。
9、數據應用
（1）智能風控
交易反欺詐系統包括決策引擎與反欺詐運營平臺。決策引擎為模型的管理與執行平臺，全面支持交易反欺詐的各類策略、規則的無編碼快速配置、試算，測試，流程管理等。反欺詐運營平臺，是風險交易的事后管理平臺，通過反欺詐運營平臺，可實現對于風險交易的審核、分析、管理。
（2）客戶畫像與精準營銷
客戶畫像系統，它是集數據采集與管理、數據分析與建模、數據應用于一體的綜合性數據管理平臺。系統將分散的多方數據納入統一平臺，并對這些數據進行標準化和細分。以受眾為基本單位，對受眾數據進行計算挖掘，借助于機器學習算法，生成用戶模型，形成人口統計、行為模型、挖掘預測等類別的標簽。通過對標簽的聚類分類，實現人群的精細劃分，并將人群細分的結果分享至企業的業務生態系統中，實現精準營銷，在數據在流轉中發揮最大的價值。
1、統一數據
數據統一管控，統一標準和口徑，形成數據標準，形成大數據資產層，進而提供高效服務。
2、統一平臺
集數據采集、存儲、分析、計算于一體的數據平臺，便捷的工作流和開發方式、建模管理、權限管理等前后臺工具，釋放業務人員能動性。
3、統一服務
采用統一數據服務的方式對外提供數據，通過統一的開放網關實現服務接入、發布、鑒權、訪問、統計和監控，保證數據一致性，實現數據安全與管控，提高數據共享度。
1、中國建設銀行大連分行
2、華夏銀行
3、交通銀行江蘇分行
4、海南銀行
5、長安銀行
6、貴州銀行
7、晉中銀行
8、承德銀行
9、宜興農商行
10、丹陽農商行
11、黃河農商行
12、樂清農商
13、湖南省農信
14、瑞安農商銀行
15、陜西省農信
16、普商銀行
17、青海省農信
18、張家口銀行
19、黃海農商行
20、遂寧商行
21、泗陽農商行
22、鎮江農商行
23、海客客商行
24、焦作商行
