營運車輛智能監管平臺通過“一套制度規范、一個智能監管系統、一個智能監管中心、N套智能視頻設備”，構建“放管服”三位一體的“3+N”新型智能監管體系。平臺將運政業務中的資質、許可、監管、考核等管理手段與智能監管中的實時提醒、四級聯動等業務流程進行整體規劃，形成一個貫穿道路運輸業務的“事前、事中、事后”監管閉環。
1.監管部門業務功能：
（1）車輛監控:車輛位置信息、實時視頻信息、實時監聽。
（2）信息管理:平臺中所涉及到的設備、車輛、運營商、企業、駕駛員基礎信息管理。
（3）考核:對各級運輸管理機構、運營商、運輸企業進行考核。
（4）駕駛員畫像:對駕駛員疲勞駕駛、主動安全得分、危險駕駛、駕駛排名等數據進行風險等級評估。
（5）監管中心:車輛報警信息、對下級查崗及下發公告、下級平臺連接情況管理。
（6）統計分析:針對運輸管理機構、運營商、企業、車輛分別進行統計分析。
2.運輸企業業務功能：
（1）車輛監控:通過車載衛星定位、視頻監控對重點關注車輛位置、實時視頻、軌跡進行監控。
（2）報警處置:實時監控駕駛員駕駛行為，對不安全駕駛行為進行及時的人工干預。
（3）上級交辦:對上級下發的督辦事件進行處理并記錄。
（4）駕駛員考核:通過扣分處理對駕駛員進行績效考核及評優。
（5）統計分析:對報警類型、處理狀態、報警趨勢等信息進行統計分析。
3.監控中心
包括車輛信息統計、企業信息統計、主動防控報警信息、安全運輸綜合指數統計展示，及地區、運營商、企業的考核結果排名展示等。
4.司機移動端
包括自我診斷、安全提醒、實時監控、企業公告、安全培訓、緊急救援 、維修助手等內容。
5.監管移動端
包括實時監控、綜合排名、車輛檔案、人員檔案、測評報告、安全培訓、安全提醒、公告管理等內容。
6.AI算法服務
前方車輛碰撞報警檢測模型、駕駛員身份識別檢測模型 、接打手機報警檢測模型 、車道偏離報警檢測模型 、抽煙報警檢測模型 、不目視前方及生理疲勞駕駛報警檢測模型 、車廂過道行人檢測模型、雙手脫離方向盤報警檢測模型、設備遮擋失效報警檢測模型、不系安全帶自動檢測模型、打手機報警檢測模型。
7.大數據的業務應用
（1）實時視頻監控：駕駛行為實時監測、疲勞駕駛監測（人臉）、形成報警證據。
（2）實時定位監控：超速報警、越界報警、偏離路線報警、凌晨2-5點違規營運報警。
（3）管理：企業、駕駛員風險畫像管理、駕駛行為精細化管理、績效考核管理、應急預案管理。
（4）統計分析：主動安全報警統計、接入車輛情況匯總、地區、企業警情排名、報警類型統計。
平臺通過管理優化與技術驅動，全面提升道路運輸實時化、智能化監管水平。實現安全管理由“事后追責”向“事前預防”延伸，管理手段由“人海戰術”到“技防戰術”提升，管理內容由“車輛違章”向“行為養成”轉變，真正落實運輸企業安全生產主體責任和交通運輸管理部門的行業監管責任，從根本上扭轉道路運輸安全生產事故多發局面，實現道路運輸安全生產工作持續安全穩定。
1、平臺對社會的價值：
（1）平臺通過科技信息化手段及時干預駕駛員不安全行為，進行視頻智能識別和自動語音預警，預防道路運輸事故發生，保障人民生命財產安全。
（2）平臺壓實運營主體安全管理責任，強化危險貨物道路運輸監管，提高道路運輸行業技防、安防能力，嚴防重特大安全事故發生。
2、平臺對監管的價值：
（1）平臺實現監管數據統一匯聚，有效支撐交通運輸行業大數據治理，推進部門之間管理協同、服務協同，促進監管效能顯著提升。
（2平臺作為數字政府建設的效能提升提供基礎支撐。
省級“兩客一危一重”車輛監管平臺
目前監管已經實現了三個覆蓋。全省76萬輛運營的重點車輛，實現衛星定位全覆蓋。49.6萬輛“兩客一危”車輛實現智能視頻監控全覆蓋，全省危險貨物運輸電子運單全覆蓋。
建立省級監測預警中心，實施專人全天候檢測預警。智能視頻可以監測駕駛員未系安全帶，酒駕等不安全駕駛行為，并進行語音提醒，向車輛管理人員發送短信提醒，督促駕駛員改正不安全駕駛行為。
自上線以來，全省道路交通安全事故起數同比減少15.55%，死亡人數同比減少33.52%。系統防范化解道路交通安全風險工作成效較為明顯。
