東華在計算機視覺領域提供的是一整套流程化的高效、易用、適用的服務，其中包含核心三個關鍵環節： 采集：東華的視覺智能產品兼容各大主流廠商流媒體數據，同時輔以自研的視覺增強技術，對原始素材進行加工。 處理：成熟的算法團隊提供完善的素材標注、模型訓練、部署、調優服務。在模型部署上線后，所有的分析行為均有機器學習后自主發生，無需人工干預。 場景：提供的主要模型可定義為特定場景的通用模型，理解業務，深挖痛點，提供專用、適用的模型及算法。 前端通過對接標準傳輸協議的視頻流，再對視頻流進行編解碼、傳輸、背景消除、特征提取等操作。獲取到原始素材后，通過深度學習和人工智能技術，可以快速構建符合實際業務應用的AI模型，一旦模型生成，即可快速在實際應用點進行場景搭建，對AI模型進行poc驗證，POC后AI模型快速平行復制，模型上線后，所有的分析行為均由深度學習后自主發生，無需人工干預，在提高業務處理效率的同時還能減少人工成本。
東華提供園區、電力、制造、煤炭、等工業領域定制化解決方案，提供通用模型+垂直行業通用模型+深度定制模型。重點應用在安全防護，操作質量管控、外觀質檢、身份檢驗等，包括人員的檢測（包含人員數量、人員身份等），設備異物檢測（鳥窩、掛網、鳥群），危險車輛的識別，危險源檢測（明火、濃煙、有色化學氣體泄露）、設備漏油檢測、上樓梯手扶檢測、高空瞭望檢測等等。將每一個工作臺、流水線、廠區的聚焦問題進行智能識別分析和統計，深入到客戶的生產作業中，結合業務場景做產品和服務，解決工業制造領域中的相關問題。
1、安全防護應用
規范安全操作及管控安全;如工服檢測: 未穿著合規服裝，禁止進入特定作業區域；越線檢測:人員穿越車行道；人員聚集；邊界安防等。
2、操作質量管控應用
規范人員操作；如組件安裝順序規范、檢驗動作順序規范等。
3、外觀質檢應用
視覺智能識別產品外觀瑕疵，如劃痕、異物、破損等，輔助質檢人員。
4、身份檢測應用
作業人員身份識別，身份核驗、人數檢測、姿態檢測。
5、目標物識別應用
火焰識別、煙霧識別、車輛滯留識別、安全帽識別、安全帶識別、安全服識別、標志牌識別、車輛識別、儀表讀數。
6、制造業場景
通過外界各種各樣的傳感器，包括攝像頭在內，對人+物+廠進行識別全覆蓋，對整個產線的各個層面進行感知，這個階段整體主要是對微觀個體的"看"層次上，只是看還是不夠的，要往前再走一步，由感知變為認知，由看變為看見，即認知智能，通過進行宏觀的整體化的智能分析，使得產品與它所處的產線、廠區、上下游產生聯系，代替人分析、推理、判斷、和決策，使感知提高為更有實際意義的認知。
核心應用價值:體現在對企業投入的價值，體現在降本降損、提高用戶滿意度。如降本：以 CV應用替代人工/替代傳統方案;降損:降低因不規范的操作，造成直接/間接的品控問題；提高用戶滿意度：通過CV應用直接降低產品，提高品控，提供用戶 對產品滿意度，提高品牌認可度。
7、電力場景
以硬件機器人為載體，整合語音與視覺能力、音視頻、無線通訊、監控、紅外等科學技術手段，打造智能安監機器人。提供在安全生產監督管理過程中，對人員穿戴裝備的識別、人臉識別、安全區域檢測、危險源偵測、溫度感應等功能。整個機器人也是滿足在能源行業的應用要求，例如防護等級、運行速度、續航能力等。
（1）現作業全面監控
建設作業現場遠程視頻督查系統，夯實全面監控基礎，實現作業現場可視化全覆蓋，提升安全作業管理水平。
（2）實現現場無人督查
在系統監測的基礎上，深化系統AI場景，充分發揮系統遠程督察的威懾力，做到無需派人赴現場督察，提升督察效率。
（3）實現智能督查
在前期應用成果上，結合相關APP可實現：線上許可開工，工作負責人上傳班前會錄音、上傳作業圖像、上傳工作票、風險單、到崗APP打卡確認、現場違章識別記錄，實時監控以及抓拍等功能。
針對不同AI計算機視覺任務，分別具備成熟的應用級模型。如安全分析模型、園區識別模型、工廠安全分類模型、著裝檢測模型等。
配合以上模型，算法團隊可研發出適應不同具體應用場景的算法邏輯，如生產線安全檢查場景、車道線人車分離跨界檢測場景、園區內人員跑動監控場景、會議室及教室人臉簽到識別場景等。除靜態檢測外，還可針對某些特殊應用場景，進行時域維度分析，綜合一段時間內的檢測內容給出置信度較高的具有統計意義檢測結果。另可給出實時或綜合統計分析圖表、報表等。
