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報送質量前置
概述

按照中國人民銀行征信中心計劃2021年底完成第一批次金融機構的全部切換,隨著金融機構數據報送到人行端,數據質量管理和質效考評的工作開始穩步推進。根據《中國人民銀行辦公廳關于全面加強金融信用基礎數據庫數據質量管理的通知》(銀辦發〔2021〕124號)要求,開展征信數據質量專項自查工作,對自查過程中發現的征信數據質量問題立行立改;對錯誤數據依法依規予以糾正;對征信數據質量持續開展監測、分析、反饋和糾正;持續強化征信數據質量管理,補齊組織、制度、機制、系統等方面的短板。

總體架構

產品功能

1、企業征信數據質量管理

(1)新增客戶信息報送結果查詢

主要實現對某段時間內各類新增業務客戶基本信息及財務報表報送情況的統計,以及未報送情況的明細數據導出。

(2)未結清業務客戶信息報送情況

主要實現對截至查詢日期各類未結清業務客戶基本信息及財務報表報送情況的統計,以及未報送情況的明細數據導出。

(3)發生信貸業務報送情況

主要實現對某段時間內各類信貸業務新增及結清情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(4)未結清信貸業務報送情況

主要實現對截至某一時點各類未結清信貸業務報送情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(5)征信數據報文流轉情況

主要實現對某段時間內報文生成、反饋加載、錯誤糾改等征信數據報文流轉情況的查詢,以及有關明細數據的導出。

(6)征信數據報送及時性情況

主要實現對某段時間內征信數據報送及時性情況的統計,以及有關明細數據的導出。目前,只針對信貸業務。

(7)已錄入但尚未報送的征信數據情況

主要實現對截至查詢日期已將征信數據錄入報數程序但尚未生成報文情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(8)已到期但尚未錄入結清信息的征信數據情況

主要實現對截至查詢日期已到期但尚未錄入結清信息業務的統計,以及對應明細數據的導出。

(9)余額為零但尚未錄入結清信息的征信數據情況

主要實現對截至查詢日期業務余額為零但尚未錄入結清信息業務的統計,以及對應明細數據的導出。

(10)信貸業務金額過大情況

主要實現對全部已結清和未結清信貸業務金額過大情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(11)客戶信息不滿足業務規則情況

主要實現對所有客戶信息是否符合業務規則情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(12)其他異常情況篩查規則(可選,建議盡量全部部署)

(13)不同客戶中征碼、組織機構代碼、登記注冊號或稅務登記證號碼相同

(14)貸款異常情況篩查

  a、貸款借據期限與貸款種類邏輯不一致。

  b、貸款合同可用余額≠貸款合同金額-∑借據金額。

  c、貸款合同項下借據未還清但貸款合同有效狀態為“否”。

  d、票據貼現票面金額=貼現金額等。

(15)征信數據質量自查表生成

主要實現將企業征信數據報送結果查詢、報送過程分析、異常情況篩查等3部分情況進行匯總,并提供人工核查及整改措施錄入界面,最終生成月度企業征信數據質量自查表。

(16)征信數據質量自查情況查詢

主要實現對所有自查表(包括暫存和完成自查表)的查詢、修改、刪除及導出。

2、個人征信數據質量管理

(1)某段時間發生信貸業務報送情況

主要實現對某段時間內各類信貸業務新增及結清報送情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(2)未結清信貸業務報送情況

主要實現對截至某一時點各類未結清信貸業務報送情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(3)某段時間征信數據報文流轉情況

主要實現對某段時間內報文生成、反饋加載、錯誤糾改等征信數據報文流轉情況的查詢,以及有關明細數據的導出。

(4)某段時間征信數據報送及時性情況

主要實現對某段時間內征信數據報送及時性情況的統計,以及有關明細數據的導出。目前,只針對信貸業務。

(5)已錄入但尚未報送的征信數據情況

主要實現對截至查詢日期已將征信數據錄入報數程序但尚未生成報文情況的查詢,以及對應明細數據的導出。

(6)未結清但尚未更新賬戶記錄的征信數據情況

主要實現對截至查詢日期未結清業務中尚未更新賬戶記錄情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(7)已到期但尚未錄入結清信息的征信數據情況

主要實現對截至查詢日期已到期但尚未錄入結清信息業務的統計,以及對應明細數據的導出。

(8)余額為零但尚未錄入結清信息的征信數據情況

主要實現對截至查詢日期業務余額為零但尚未錄入結清信息業務的統計,以及對應明細數據的導出。

(9)信貸業務金額過大情況

主要實現對全部已結清和未結清信貸業務金額過大情況的統計,以及對應明細數據的導出。

(10)其他異常情況篩查規則(可選,建議盡量全部部署)

  a、貸款含自然人擔保但未錄入擔保信息

  b、貸款或信用卡(貸記卡和準貸記卡)已逾期但賬戶狀態仍為“正常”

  c、貸款提前還款但未錄入特殊交易信息

  d、“結算/應還款日期”錄入不符合邏輯

(11)征信數據質量自查表生成

主要實現將個人征信數據報送結果查詢、報送過程分析、異常情況篩查等3部分情況進行匯總,并提供人工核查及整改措施錄入界面,最終生成月度個人征信數據質量自查表。

(12)征信數據質量自查情況查詢

主要實現對所有自查表(包括暫存和完成自查表)的查詢、修改、刪除及導出。

3、敏感詞篩查

敏感詞篩查是基于內容審核的一款的敏感信息過濾解決方案,基于關鍵字段的內容檢測,可以識別并預警用戶錄入的不合規內容,幫助客戶快速定位處理,降低業務違規風險。包括敏感詞庫管理、篩查規則管理、篩查結果管理。


優勢特點

1及時預警準確定位并能有效的解決數據問題

2、實現對征信數據質量的自動化、規范化、定期化管理

3、充分利用技術手段加強對對數據質量的監控和管理。

4、滿足中國人民銀行征信中心的考評要求,提高分值。

5、提高信用報告的準確度及征信數據的利用率,減少異議及業務偏差。


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