VTE風險評估與監控系統 是一種可用于臨床輔助決策和醫務智能管理的VTE評估預警與干預監測的疾病預測分析系統，利用自然語言處理、數據挖掘和機器學習等技術，對電子病歷、檢查檢驗、診斷醫囑等患者數據進行文本挖掘和語言分析，挖掘相關高危致病因素和信息，構建出VTE防治的數據統計、深度分析和智能檢索的全員、全程、全時、全域的一體化動態監控體系，為醫院實現VTE防治的早評估、早預防、早診斷和早治療的目標提供有力支撐。
1、系統自動評估
利用自然語言處理技術、數據挖掘技術對病例的全流程診療業務數據進行全面的挖掘、評估、分析，有效的識別診療數據中的VTE風險因素，對不同專科、不同就診階段、不同診療流程采用對應的量表進行數據的自動評估，實現風險評估、出血評估、臨床可能性評估以及病例特征評估，為指標統計、疾病防治提供數據基礎。
2、在院病例預警提醒
針對在院病例進行全員病例的全面篩查，將當前在院病例中已經確診的病例從院內、院外，疾病類型，科室分布等多個維度進行統計匯總，便于質控管理人員直觀的發現當前確診病例是否及時救治，是否有效救治。針對未能及時救治的病例，質控管理人員可以通過消息提醒的方式，直接將問題反饋給責任醫師，有效的避免不良事件的發生，降低院內VTE的病死率。
3、VTE指標監評統計
對終末指標的詳細統計，主要包括疾病發生情況、疾病評估情況、疾病預防情況、疾病相關檢驗檢查、疾病治療情況、疾病高危人群詳細指標等維度數據。
4、VTE專項報告
根據院內提供的特定模板按照月度、年度等不同的時間粒度導出VTE的專項報告，便于工作的回顧與總結。
5、醫生站智能輔助
對病例進行自動的評估分析，將病例的確診情況、風險情況在醫生工作站以明確、醒目的方式對病例進行預警提醒。全面評估分析病例，結合相關指南以及專家共識，能夠針對病例的實際情況推薦對應的預防措施、診療策略、治療方案，對診療過程進行智能輔助。
6、護士站智慧護理
以預警圖標同步至護士工作站，通過床位圖的有效提醒警示病區護士不同病例的風險情況。根據病例的實際情況，結合系統的評估分析結果，提供對應的健康宣教功能幫助護士進行靜慧的護理工作。
7、VTE隨訪
患者出院后系統可以自動把中高危以及確診患者自動帶入隨訪計劃，并提醒醫生或者護士進行電話隨訪。
8、評估模型配置
系統要能根據院內的實際情況進行靈活的配置，以便適用院內的實際情況，從而更精準、更有效的為院內的VTE防治工作提供可能。
9、VTE防治質量控制核心指標
系統能根據《全國肺栓塞和深靜脈血栓形成防治能力建設項目》于2021年發布的《VTE防治質量評價與管理建議》中的要求統計出VTE防治質量控制核心指標包括：VTE風險評估質量指標、出血風險評估質量指標、藥物預防質量指標、機械預防質量指標、聯合預防質量指標、醫院相關性VTE發生情況。
1、全院全科統一管理，重點人群重點分析。
2、以指標數據為抓手，保障醫務質控精準管理。
3、減輕醫護評估工作量，輔助臨床診療護理。
4、數據全流程監管統計，橫向對比、縱向分析。
5、獨立系統，不受HIS限制，與臨床系統無縫對接。
1、解放軍總醫院一中心
2、解放軍總醫院八中心
3、北京積水潭醫院
4、青島大學附屬醫院
5、中國醫科大學附屬第一醫院
6、首都醫科大學附屬北京安貞醫院
7、北京醫院
8、中南大學湘雅醫院
9、重慶醫科大學附屬第一醫院
10、北京大學第一醫院
