4月18日-19日，第二屆中國國際軟件發展大會在北京舉行。會上，東華軟件與唐山高新區簽約入駐唐山軟件園，將圍繞以軟件為核心的人工智能等數字技術領域創新創造，為現代化唐山場景貢獻力量。
(圖片來源：長城網·冀云)
會后，薛向東說，創新之本在于用，技術之根在于新。人工智能是未來戰略性技術和經濟發展的新引擎，在產業創新和產業高質量發展方面有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。近年來，東華軟件在人工智能領域積極布局持續研究，利用行業技術優勢和豐富的經驗，聚焦錨定行業人工智能應用新場景，積極開展人工智能技術在各個領域中的應用實踐，致力于為客戶提質增效賦能賦值。
一是在人工智能助力保障民生方面。主要是抓住醫療領域的突出矛盾和難點，加強人工智能醫療衛生領域的深度應用，比如說自主研發了基于AI技術的電子病歷內涵質控系統，系統采用自然語言處理、醫學知識圖譜、醫療文書實體建模等技術，能夠實現對醫院全病歷內涵質量的全過程、系統化、自動化、智能化管理。東華醫為的電子病歷內涵質控系統已在四川大學華西醫院、南方醫科大學南方醫院、深圳市中醫院、珠海市人民醫院、中國醫科大學附屬第一醫院、濰坊市人民醫院等全國十余家醫院上線，助力醫院提升病歷質控的效率與質量，賦能醫院高質量發展。除此之外，東華醫為已向市場推廣的包含人工智能應用的產品有“VTE風險評估與預警監控系統”、“智能護理系統”、“臨床大數據AI分析挖掘系統”、“醫療文本結構化系統”、“醫學影像分析系統”等十幾個產品，并均具有對應的軟著、專利等自主知識產權;
二是在人工智能助力金融科技方面。主要是在AI的技術層和應用層發力，技術層主要解決業務痛點，創造核心應用價值，主要以機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺這四項技術應用較多。應用層方面結合金融領域業務需求，衍生智能金融場景。目前客戶覆蓋200余家銀行和眾多金融機構。目前，東華軟件主要的人工智能金融產品有智能營銷系統和關聯交易管理系統。智能營銷系統采用機器學習、知識圖譜和NLP等人工智能技術，對金融機構自身儲存的大量客戶信息和外部數據整合，深度數據分析轉化為營銷資源，形成用戶標簽和用戶畫像，實現精準的營銷定位,在此基礎上深挖客戶潛在需求，形成精準營銷的智能營銷新模式;關聯交易管理系統通過引入知識圖譜和自然語言等AI技術，實現關系的建模實現關聯方穿透管理，解決企業實際控制人、股權穿透等傳統方式難以識別的問題。另外，東華軟件還聯合騰訊打造助力金融服務、促進金融普惠與銀行數字化轉型的“金融智腦”。該產品以場景生態重構金融產品，以營銷創新提升獲客能力，以智能決策提升運營效率，通過機器學習和人工智能等技術，輔助銀行進行風險控制、營銷管理、運營管理。
三是在人工智能助力社會治理方面。主要是人工智能技術助力政務服務和精準決策以及人工智能在智慧城市建設和公共安全領域的深度應用實踐，助力提升人工智能提高公共服務和社會治理水平。政府服務方面，東華軟件圍繞社會、經濟等層面，從“優化營商環境、智慧監管、智慧治理、高質量發展”四大賽道進行戰略布局，助力國家治理體系及治理能力現代化提升;公共安全方面，利用人工智能、大數據等技術，結合AI 算法、業務模型、配置工具為一體的智能應用引擎，形成了結構清晰的智能研判、打擊犯罪、活動安保、治安防控、警務督察等智能應用服務體系，構建了縱向貫通、橫向協同、扁平高效、全警觸網的應用服務格局，有效提高了公安機關預測、預警、預知能力以及精確打擊、動態管控、服務社會能力;交通管理方面，基于視頻的車輛識別與停車行為人工智能算法，研發了全域智慧停車系統;基于高精地圖及AI人工智能引擎技術，打造了智能交通監管系統，實現了全場景AI分析與應用及交通信息的智能識別;數字水利方面，東華面向企業級用戶的數據中心推出AIOps(智能運維系統)，利用新的人工智能技術提升自動運維水平，面向水利行業，東華與百度合作，自水資源調度、水文信息監測等領域引入人工智能技術底座，提升水利行業智能化水平。
薛向東表示，基于生成式大語言模型的快速發展和能力的迅速提升，正帶來巨大商機。支持多任務的GPT模型在語言理解、多輪對話、文本生成、機器翻譯、文本概要、語言推理、實體識別、語言推理和關系抽取等方面豐富的語言處理能力超出人們預期。未來發展中，東華軟件將探索用生成式大語言模型為核心加快AI新場景創新實踐步伐，通過價值發掘和價值設計和重構、新建業務場景等方式開發具有感知、理解、認知能力的新一代智能應用產品，加速打造東華“AI+”創新核心能力。
一是基于在醫療大數據方面優勢緊盯生成式大語言模型迅速展開醫療行業實踐。一方面是利用持續打造和完善iBDP平臺的AI中臺，為HOS/CMOS提供更強范圍更廣AI能力。主要工作是利用生成式大語言模型的多任務能力為核心，整合計算機視覺、圖像處理、計算機語音處理等模型，形成多模態識別和生成能力;整合其它單一任務專業AI模型和AI算法，讓不同AI模型和算法實現能力互補，克服單一模型和算法的能力局限，通過模型和算法的整合，形成不同AI模型和算法有機生態，讓HOS/CMOS具有實現豐富強大的智能應用場景，更好的滿足客戶的價值需求。另一方面是，利用的AI中臺的持續提升的AI能力，強化現有應用場景，發掘新的應用場景，不斷推出滿足應用場景需求的智慧產品，其中為產品提供語言、圖形、聲音的理解能力和生成能力是重點。例如：自然語言是人類社會中使用比較普遍的信息表達方式，盡管在醫療信息化的進程中有一部分關于病人的信息出于統計分析、信息檢索等目的被結構化處理，但比例非常少，且需要占用醫護人員的寶貴時間。生成式大語言模型的成功，不僅充分提取和利用醫療機構中大量自然語言存在的豐富信息和知識，從而有效提高醫療質量，降低醫療風險，增加病人治療機會，提升病人滿意度，改變醫護人員的工作方式、醫療服務模式和重新定義人與系統的關系。東華醫為正在關注思考，同時也在積極測試驗證，生成式大語言模型在以下主要場景中的應用，包括臨床決策支持、電子病歷生成與分析、知識獲取與更新、臨床路徑優化、醫學圖像分析、AI虛擬醫生等等。
二是探索用生成式大語言模型為核心打造金融AI中臺，全面提升東華“金融智腦”平臺的服務能力。主要是將更豐富的AI能力融入東華“金融智腦”解決方案中，進而通過價值發掘和價值設計，重構業務場景，新建業務場景，并開發具有感知、理解、認知能力的新一代智能應用產品。比如說信貸管理系統產品重構中，將GPT技術應用與信貸產品創新，提升產品智能化水平，提升客戶體驗。首先，在貸款產品營銷中，根據客戶需求生成智能化的貸款產品推廣文案，提高推薦準確性和客戶體驗，幫助客戶更好地了解貸款產品信息，便于申請貸款，同時在信貸催收環節中，利用GPT技術自動分析和處理借款人的語音或文字信息，生成智能催收方案，提高催收效率和成功率，避免傳統的客戶經理聯系借款人的效果不佳的情況;其次，在智能客戶服務中，利用GPT技術構建智能客服機器人，結合自然語言處理技術，為客戶提供個性化建議和產品推薦，提升客戶服務體驗的質量;再次，在信貸審批精準化中，通過分析審批人員的歷史數據，結合GPT的人工智能技術，自動生成審核報告，并打造智能化的信貸審批模型，提高銀行審批效率和準確性。最后，在貸后監管中，與GPT的人工智能技術結合，自動化執行貸后操作，如還款提醒和貸后催收等，降低人力成本和管理成本。
三是open AI技術在智慧城市領域的加速實踐。東華軟件將繼續投入研發力量，融合open AI等先進技術平臺，打造行業智能場景化前端入口，在更加聚焦的行業場景中持續以便民惠民為中心研發交付方案與持續升級產品技術矩陣。目前公司也與多家基礎軟件公司建立聯合作業，旗下harrydata等產品已完成麒麟認證、騰訊OS認證，完成國產自主可控范圍內的有效融合。東華軟件進一步夯實自研體系建設，組織架構適配市場持續升級，形成以數千案例經驗支撐的銷售技術一體化解決方案商，形成具備跨行業管理經驗、跨平臺技術經驗、跨年齡段的多元管理梯隊，鍛煉培養更多員工成為行業場景優秀顧問，為客戶提供從設計到交付一體化閉環服務，不斷優化用戶體驗，持續不斷地提供案例和經驗價值。
四是與百度合作引入人工智能技術底座，助力提升水利行業智能化水平。東華軟件將充分利用在水利行業沉淀多年的實際業務經驗，著眼于真正解決水利行業痛點，繼續加大研發力度，深化數字孿生應用，形成具備“四預”能力的水利智能產品。重點包括四個方面：首先，在已有水利大數據治理平臺的基礎上，提升多源異構的遙感、BIM、傾斜攝影、物聯監測等數據的接入、處理和服務能力，豐富水利數據底板系列產品。其次，加大AI、大數據等人工智能技術與水利行業應用的融合研發，應用大數據分析技術，豐富智能應用產品，形成河湖智能監管、工程智能運維、故障智能分析預警等智能機器人應用。再次，加大水利孿生應用場景的研發，融合人工智能、自然機理、知識圖譜等模型算法，優化水利孿生平臺，豐富數字孿生工程、數字孿生流域產品。最后強化水利生態的合作，構建智慧水利產業鏈，開展水利仿真、智能算法、水利四預、水利模型等智慧應用的研究。
未來發展中，東華軟件秉持核心技術驅動關鍵能力的理念，設立人工智能關鍵技術研究實驗室，對人工智能技術等方面進行持續投入，并積極參與大型人工智能新場景建設。
