近日，中國金融科技企業競爭力2024年百強榜單發布。東華軟件榮登百強企業上市公司金融科技營收榜首。這反映了專業金融科技研究機構對東華軟件在金融科技領域中技術創新能力、技術輸出能力、成長力和市場影響力等綜合實力的高度認可。
（圖源《中關村互聯網金融研究院》公眾號）
東華軟件深耕專注金融科技服務領域二十多年，在用金融科技推動金融行業數字化轉型發展、提質增效方面有著深厚的理念、技術、團隊、資質、項目實施和運營服務經驗積累，在金融科技領域形成了獨特的競爭力。一是技術創新研發能力強。技術人才方面，東華金融事業團隊人員規模超過2000人，其中技術人員占比近9成。目前擁有200多項自主研發的金融產品，包括技術中臺、數據中臺、業務中臺、核算中臺、營銷中臺、大模型智能管理系統等平臺產品，金融產品線覆蓋銀行、證券、保險、信托、消費金融、租賃公司、財務公司、擔保公司、金融政府機構等行業客戶；二是技術輸出能力強。近年來東華金融板塊營收持續高位，中標金額持續擴大，2023年東華金融健康營收近72億元。技術層面，持續將東華金融技術服務理念、能力、項目經驗反復迭代沉淀總結形成金融智腦產品，在金融行業數字化轉型中持續強化技術輸出力，即助力金融行業數字化轉型中的交易速度能力、數據管控能力、產品定制能力、支付渠道能力、安全風控能力、精準營銷能力、開放鏈接能力和用戶生態能力。通過這些能力持續賦能客戶數智轉型、提質增效；三是成長潛力足。近年來，首先，東華金融板塊營收持續增長，長期保持高位；其次，國家持續優化金融支持體系，傾力支持科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融發展，這也為東華金融發展提供了廣闊發展機遇和空間。當前，東華軟件正在加快數字金融技術創新實踐步伐，采用 AI/AGI 等前沿數字技術打造更好的數字金融品牌和標桿產品，以數字技術賦能銀行等金融機構建立普惠金融體系，更好的踐行脫貧攻堅、小微企業、科技創新、綠色發展、鄉村振興、制造業強國等國家重大戰略。最后，“數據要素乘”提供發展新機遇。金融行業數字化轉型過程，必須考慮數據資產化，數據資產化是數字化轉型的高級形態。當前，東華金融軟件在面對這一風口，結合20多年經驗積累，把握數字化發展新機遇，發揮東華獨特科技服務能力優勢，在金融行業數字化轉型過程中著重對數據標準、數據產權、數據流通、數據收益分配、數據治理、數據營銷等問題做出了大膽的嘗試；四是生態合作廣。近年來，東華軟件攜手聯合騰訊、華為、海光科技、友虹科技、京東金融、麒麟軟件、東方通、南大通用等諸多行業巨頭參與合作，成為堅固的戰略聯盟伙伴，并定期舉辦開放式的金融主題產品發布會，營造了良好的市場聲譽和氛圍，進一步鞏固了東華金融的行業地位。
隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的爆發式發展，針對大語言模型的研究和產業應用成為科技界的熱點領域。金融業因其信息豐富、數據龐雜、知識專業、人才密集等天然特征，擁有與大模型深度結合的基因，因而成為大模型應用落地的重要場景。在金融業，大語言模型能夠應用在智能客服、智能營銷、智能投顧、智能辦公、智能風控等諸多場景，從而為銀行轉變管理模式、提升服務質效提供有效助力，也已成為未來銀行數字化轉型的路徑依賴。東華軟件在人工智能賦能金融科技方面也展開了積極實踐探索。一是在金融行業專用人工智能方面。主要是在AI的技術層和應用層發力，技術層主要解決業務痛點，創造核心應用價值，主要以機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺這四項技術應用較多。應用層方面結合金融領域業務需求，衍生智能金融場景。在金融科技賦能銀行數字化轉型方面，主要是打造標準化、場景化、一體化的移動信貸新產品，以保持產品在業界的核心競爭力。東華的產品結合了移動互聯、智能風控、音視頻能力、大數據、AI大模型等技術，對傳統信貸業務進行流程再造。在零售信貸、小微信貸、對公信貸、移動營銷、線上貸款等領域，主要是深挖移動端信貸業務場景，提高銀行客戶經理的業務辦理效率和使用體驗，助力銀行客戶提升信貸業務的核心競爭力；在信托領域，通過組件化、模塊化的微服務系統構建，實現了一體化服務，并實現了前后端分離的架構。在監管推動信托新三分類的背景下，我們不斷沉淀服務信托業務系統等軟件產品，為客戶提供高效的服務與支持。東華將持續致力于引入大數據、人工智能等科技創新技術，為信托行業提供先進的解決方案；二是探索用生成式大語言模型為核心打造金融AI中臺，全面提升東華“金融智腦”平臺的服務能力。主要是將更豐富的AI能力融入東華“金融智腦”解決方案中，進而通過價值發掘和價值設計，重構業務場景，新建業務場景，并開發具有感知、理解、認知能力的新一代智能應用產品。比如說信貸管理系統產品重構中，將GPT技術應用與信貸產品創新，提升產品智能化水平，提升客戶體驗。首先，在貸款產品營銷中，根據客戶需求生成智能化的貸款產品推廣文案，提高推薦準確性和客戶體驗，幫助客戶更好地了解貸款產品信息，便于申請貸款，同時在信貸催收環節中，利用GPT技術自動分析和處理借款人的語音或文字信息，生成智能催收方案，提高催收效率和成功率，避免傳統的客戶經理聯系借款人的效果不佳的情況;其次，在智能客戶服務中，利用GPT技術構建智能客服機器人，結合自然語言處理技術，為客戶提供個性化建議和產品推薦，提升客戶服務體驗的質量;再次，在信貸審批精準化中，通過分析審批人員的歷史數據，結合GPT的人工智能技術，自動生成審核報告，并打造智能化的信貸審批模型，提高銀行審批效率和準確性。最后，在貸后監管中，與GPT的人工智能技術結合，自動化執行貸后操作，如還款提醒和貸后催收等，降低人力成本和管理成本。三是東華積極開展大語言模型的新技術的儲備和創新應用探索。2023年，東華軟件完成了LLMOps的調研工作,并進行了包括langchain、Lora微調和向量數據庫在內的相關基礎技術和算法的學習應用。公司還完成了通用開源大模型的本地化適配和調試,公司完成了征信法規知識庫、反洗錢法規庫的標注工作,為后續打造適用于金融行業大型語言模型奠定了基礎。在2024年，公司將繼續以“誠信、快捷、專業、理性”為發展理念，在金融科技領域加大創新研發力度和市場拓展力度，助力推動金融行業向高質量發展。
據了解，“金融科技競爭力百強企業”由中關村互聯網金融研究院發布，是本著梳理典型案例、促進行業健康發展的目的，從技術創新能力、技術輸出能力、成長能力、市場影響力四個維度，依照綜合評價體系對參選企業的金融科技競爭力進行了評價，最終出爐發布了中國金融科技企業競爭力2024年百強榜單。
