近日，東華醫為基于DeepSeek、Qwen等國產大模型技術在智能輔助診療、電子病歷智能輔助生成、病歷內涵質控、智慧服務、DRG/DIP智能決策、智能運營管理等核心場景領域，實現持續突破，構建起覆蓋診療流程和管理周期的AI產品矩陣。目前，相關成果產品已在北京大學第一醫院、青島大學附屬醫院、安徽省立醫院等三甲醫院落地驗證，助力推動醫院從“數字化”向“數智化”跨越式進階。這也為東華醫為基于DeepSeek、Qwen等國產大模型技術構建醫療專屬大模型生態，助力醫療行業AI從單點工具邁向系統級賦能打下了堅實基礎。
持續構建自主可控的AI醫療引擎
在技術底座層面，東華醫為構建“1+1+N”技術架構，與多大模型平臺合作，打造東華醫為&DeepSeek、Qwen等的醫療專屬大模型生態，構建自主可控的AI醫療引擎。主要工作一是構建多模態MaaS平臺。集成DeepSeek、Qwen等模型，支持文本生成、圖像識別、語音交互等多場景能力調用；二是打造RAG知識增強引擎。通過構建本地化醫療知識庫（指南、病歷模板、藥品庫），高效降低模型幻覺，確保輸出專業性與合規性；三是提供靈活部署方案。提供本地化、混合云、API接入三種模式，滿足醫院數據安全需求。東華醫為在醫療AI領域構建了差異化技術路徑，摒棄通用大模型直接復用的模式，通過多模態MaaS平臺集成+RAG知識增強引擎實現醫療場景的深度適配。該方案依托本地化醫療知識庫的持續優化，在確保數據安全與診療合規性的同時，高效提升AI對復雜醫療業務邏輯的解析能力，實現醫療專業知識與大模型技術雙向迭代優化。
大力實踐醫療核心業務場景AI創新
從AI賦能醫療核心業務場景層面，東華醫為持續創新實踐。
在臨床決策支持（CDSS）場景，推動從經驗醫學到數據智能，東華醫為臨床決策支持系統（CDSS）融合DeepSeek，在智能診斷、診療方案推薦等領域取得突破，為醫療行業提供更高效、精準、安全的決策支持解決方案。主要業務功能一是智能診斷。通過深度學習與自然語言處理技術，系統能夠快速分析患者的病史、檢查檢驗結果等多維度數據，精準識別疾病特征，提供輔助診斷建議。無論是常見病還是罕見病，CDSS都能在短時間內給出高準確率的診斷參考，顯著提升診斷效率，減少誤診漏診風險，為醫生提供強有力的決策支持；二是診療方案推薦。在治療階段，東華醫為CDSS依托DeepSeek的AI算法，能夠根據患者的具體情況，結合最新的臨床指南、醫學文獻及真實世界數據，生成個性化的診療方案推薦。系統不僅考慮患者的疾病類型、病程階段，還綜合評估患者的年齡、性別、合并癥、藥物過敏史等多重因素，個性化推薦，“千人千方”，確保治療方案的科學性與針對性。此外，CDSS還能實時更新治療方案，動態調整用藥建議，幫助醫生在復雜多變的臨床環境中做出最優決策，真正實現“以患者為中心”的精準醫療；三是風險預測及預警。東華醫為將CDSS與DeepSeek融合，大幅提升了風險預測與預警能力。系統實時監測分析患者數據，能提前預判術后并發癥、藥物不良反應、病情惡化等潛在風險事件，并及時預警醫護人員。這種前瞻性防控機制，既有效降低醫療事故發生率，又為患者爭取救治時間，顯著提升醫療安全與患者滿意度。
在電子病歷智能化場景，推動從書寫到質控的流程革新，針對醫生書寫病歷耗時、質控依賴人工的痛點，東華醫為推出創新應用。主要業務功能一是智能病歷輔助生成。借助大語言模型技術，從大量優質病歷提取信息，結合患者醫療信息，依據病歷書寫規范自動生成標準化醫療文書。以出院記錄的入院情況生成功能為例，需要對患者主訴、病史、體格檢查、輔助檢查、專科情況等多方面進行歸納提煉，生成“出院記錄的入院情況”章節的內容；二是電子病歷內涵質控。運用大模型技術實時監控醫療文書書寫內容，依據知識庫分析電子病歷信息，自動反饋質量問題，為臨床醫生和質控員提供可視化輔助，提升書寫和質控效率。基于大模型的內涵質控條目涵蓋入院記錄、病程記錄、手術記錄等多方面的檢查，如檢查主訴和現病史是否一致、初步診斷是否合理、鑒別診斷是否合理、手術名稱和手術經過是否一致等；三是提示詞管理。提示詞用于引導大模型生成特定內容，或在病歷質控場景下，針對不同檢查項設置提示詞。基于通用大語言模型微調，適配病歷任務，具備迭代優化能力。通過獨立組件管理提示詞，維護其關聯數據和觸發表達式，提升模型效率與準確性。與業務系統集成，統一界面，借助應用上下文和提示詞，智能化感知醫生操作并提供支持。
在智慧服務場景，升級構建就診AI助手。使用AI大模型幫助醫院構建智能助手，支持建設多類型AI-Agent，通過醫院私域知識庫在院前、院中、院后多場景智能引導提示患者，為患者提供多方位的就醫支持。主要功能一是智能預問診。在患者就診前，通過智能對話系統收集患者的詳細病情信息、病史、過敏史等，形成結構化的預問診報告，供醫生參考。縮短醫生問診時間，提高醫生的診斷效率，為患者提供更精準的診療服務；二是智能導診。基于患者的初步癥狀描述，結合醫學知識庫和AI算法，引導患者選擇合適的科室和醫生，避免盲目就醫，提高就診效率和準確性；三是智能客服。7x24小時在線解答患者常見問題，例如科室位置、就診流程、住院流程、醫保政策、預約掛號、報告查詢等，減少人工客服壓力，提升患者問題響應速度，改善患者咨詢體驗。
在DRG/DIP智能控費場景，大力推動醫保管理的“AI導航”。基于DIP分組付費指標構建智能控費體系，結合大數據分析對醫保費用進行事前智能提醒、事中智能審核、事后智能分析。主要業務功能一是AI模擬分組推薦。結合Qwen2.5、DeepSeek-R1大模型與本地CHS-DRG分組規則，臨床醫生書寫病歷時，系統依據診斷和手術情況、資源消耗等分析，結合分組規則提供入組推薦，并展示費用和盈虧狀況，輔助醫療資源合理分配。促進醫療資源合理分配；二是高額病例AI智能分析。借助DeepSeek計算和推理能力及知識庫，對高額病例的ICD編碼和醫囑合理性進行分析，實時提醒不合理編碼，推薦主要診斷，分析醫囑問題。
在醫院資源管理（HRP）智能化場景，推動AI賦能合同審計。AI技術與東華醫為HRP產品的結合，給醫院合同審計工作帶來了突破性進展。在文本智能處理、合同質量與安全保障、采購分析等領域展現出突出優勢。主要功能一是文本處理智能化：借助DeepSeek運用自然語言處理技術，快速解析合同文本，自動識別各類關鍵信息并分類存儲，大大減少人工整理的時間與精力消耗。二是合同質量與安全保障。主要有點有合規審查自動化，通過實時比對全網信息，自動審查合同合法合規性，及時發現潛在法律風險，確保合同符合最新法律法規、行業標準及政策動態；修改監控智能化，自動追蹤合同修改記錄，評估修改對合同整體風險的影響，智能提醒審計人員關注高風險修改，保障合同完整性和合規性；信息安全嚴格化，采用先進加密技術和嚴格權限管理機制，只有授權人員可訪問和修改合同內容，所有操作均被記錄和監控，防止信息泄露；條款分析深入化，分析合同條款語言結構和內容，判斷合同對甲乙雙方的傾向性，幫助醫院識別并調整不利條款，維護自身利益。三是采購分析數據化。針對醫院采購合同，借助DeepSeek利用大數據分析同類商品市場價格，評估采購價格合理性，同時結合醫院實際需求，分析采購商品匹配度。
努力推動客戶“數智化”進階
目前，東華醫為相關成果產品已在北京大學第一醫院、青島大學附屬醫院、安徽省立醫院等三甲醫院落地驗證，推動醫院從“數字化”向“數智化”跨越式進階。
在青島大學附屬醫院，大模型驅動管理-臨床雙核升級。青島大學附屬醫院聯合東華醫為，基于DeepSeek-R1大模型構建智慧醫療平臺，實現AI與醫療場景深度融合。一是打造了 臨床智能助手功能。打造臨床智能助手Copilot深度對接業務系統，實現病歷內涵質控和智能生成。實時監控病歷內容，結合知識庫智能分析患者數據，自動識別診療邏輯漏洞與書寫規范問題，精準定位缺陷，提升病歷質量；提取患者就診記錄、檢驗結果等特征數據，依據規范自動生成標準化醫療文本（如根據病史生成出院記錄中的“入院情況”），降低醫生文書書寫負荷；二是構建智慧管理中樞。部署“青醫愛問”系統，覆蓋醫院管理制度、業務流程等核心領域，實現行政事務、戰略決策等“即問即答”，提高了決策的科學性和工作效率。
在北京大學第一醫院，推動AI應用共創。北京大學第一醫院與東華醫為共建醫療AI創新實驗室，依托HOS合作協議，形成溝通-協作-共創機制，依托醫院現有大模型API體系，成功實現CDSS、病歷智能書寫、內涵質控、醫保CMI管控、智能審計等醫療場景的智能化升級，并將在綜合大數據分析、后勤管理等領域聯合共創AI應用。主要成果一是CDSS智能化升級。融合DeepSeek的大規模知識庫與實時推理能力，東華醫為CDSS顯著增強知識整合，提升了罕見病識別與復雜病例分析精度。同時，通過持續學習最新醫學文獻與診療數據，實現指南動態更新，有效降低知識滯后風險，完成動態學習優化。在多模態決策支持方面，強化影像、文本、基因數據聯合解讀，提供跨維度診斷依據與個性化方案推薦。此外，借助AI驅動證據鏈自動生成，快速關聯患者特征與臨床研究，加速循證決策，輔助精準治療路徑選擇。下一階段將在麻醉評估等場景，進一步拓展應用；二是醫保CMI診斷智能分析。醫生在書寫病歷時，AI智能分析工具會根據國家醫保局醫療保障結算清單填寫規范和主要診斷選擇要求，結合患者的診斷和手術的難易程度、資源消耗程度推薦出最優診斷，并結合當地DRG分組規則給出最相近的分組；對費用偏高病歷，AI智能分析工具首先會根據病歷信息檢查診斷編碼和手術編碼是否有漏填，再結合臨床診療指南分析否有不合理醫囑，并給出提醒。
從電子病歷的智能書寫到醫院運營的智慧決策，東華醫為正通過AI重繪醫療的每一個價值鏈條。在這條通往“未來醫院”的路上，東華醫為將通過大模型能力與醫療場景的深度耦合，構建具備“感知-決策-進化”的智能中樞，推動醫療系統從“經驗驅動”向“智能協同”快速躍遷。未來，東華醫為將圍繞技術底座深化、場景生態拓展、多模態能力融合三大核心路徑持續突破：聚焦診療、管理等核心場景，通過智能化工具鏈構建從數據整合到決策支持的全流程閉環；開放低代碼開發平臺，賦能醫院快速定制個性化AI應用，推動技術普惠化落地；加速醫學文本、影像等多模態數據聯合推理，構建覆蓋診療、服務、管理的智能化醫療生態系統。
