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近日，東華醫(yī)為科技有限公司基于在醫(yī)療信息化領域的技術積累，結合大數(shù)據(jù)與人工智能技術，正式推出影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺。該平臺為科研人員提供一站式科研解決方案，集成機器學習、深度學習等前沿技術工具，涵蓋影像臨床數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標注審核、影像組學分析、智能建模分析及科研報告生成等科研流程功能，助力醫(yī)學影像研究實現(xiàn)智能化升級。

在醫(yī)學人工智能飛速發(fā)展的今天，如何高效整合海量影像數(shù)據(jù)、提升科研效率、加速成果轉化，成為醫(yī)療機構與科研團隊的一大訴求。為了滿足行業(yè)訴求和解決醫(yī)療科研難點堵點，東華醫(yī)為推出影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺。該平臺深度融合數(shù)據(jù)治理、AI技術與臨床需求，打造覆蓋科研鏈路的三大核心能力，助力醫(yī)療機構、科研團隊及企業(yè)實現(xiàn)高效創(chuàng)新與臨床轉化。產(chǎn)品主要亮點有：一是流程數(shù)智化閉環(huán)。平臺覆蓋“數(shù)據(jù)管理-標注-分析-建模-報告”流程，支持影像組學與深度學習雙引擎驅動，實現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到科研成果的銜接轉化。通過智能標注工具和AI預標注技術，顯著提升標注效率，同時支持多級審核流程與標注結果一致性校驗，確保數(shù)據(jù)質量；二是多模態(tài)數(shù)據(jù)深度融合。平臺兼容CT、MRI、DR、超聲、PET等主流醫(yī)學影像模態(tài)，支持影像數(shù)據(jù)與臨床文本的跨維度關聯(lián)分析，為腫瘤檢測、器官分割、疾病分型等研究提供數(shù)據(jù)支持；三是低門檻科研工具。提供零代碼建模功能，內(nèi)置Logistic回歸、決策樹、SVM、XGBoost等機器學習算法，以及U-Net分割網(wǎng)絡、ResNet分類模型等深度學習框架，科研人員無需編程即可完成模型訓練與調(diào)優(yōu)。

東華醫(yī)為影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺圍繞醫(yī)學影像科研流程，構建六大核心功能模塊，覆蓋數(shù)據(jù)管理、標注質控、智能分析鏈路，助力形成端到端的科研支撐體系。平臺主要功能有：一是影像數(shù)據(jù)中心功能。該功能是平臺多模態(tài)數(shù)據(jù)管理基座。支持CT、MRI、DX、DR、PET、US等醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的統(tǒng)一上傳、解析與分布式存儲；提供數(shù)據(jù)脫敏、在線閱片功能，并支持接入AI模型實現(xiàn)腫瘤自動分割，加速標注進度；二是課題項目管理功能。該功能是平臺科研流程協(xié)同中樞。可以管理科研課題，分配標注任務，監(jiān)控項目進度；同時支持成員權限管理、標注任務搶標功能，實時監(jiān)控標注進度；三是字段標簽配置功能。該功能是平臺標準化數(shù)據(jù)治理工具。支持字段標簽自定義設計，提供常用表單組件及模板（如單選、多選、數(shù)值輸入）；可以減少人為因素干擾，確保數(shù)據(jù)標準化；四是流程自定義功能。該功能是平臺靈活標注流水線。可以通過拖拽方式配置單標、一標一核、二標一核、多標多核等標注模式；支持標注流程與審核流程自定義，適配不同研究需求;五是影像標注與審核功能。該功能是數(shù)據(jù)生產(chǎn)與質控核心。支持多病灶標注，增加樣本量；提供基于通用模型的交互式標注工具，自動識別病灶區(qū)域生成標注結果。支持標注結果審核、多人標注對比，自動計算圖像重疊率（如Dice系數(shù)）;六是科研分析功能。該功能是平臺智能研究核心驅動引擎。影像組學平臺子模塊提供1300+特征提取，支持特征篩選、臨床與影像數(shù)據(jù)融合、零代碼建模（Logistic回歸、決策樹、SVM、XGBoost等）。支持5折交叉驗證，通過ROC曲線、準確率、精確率評估模型 。深度學習平臺子模塊基于U-Net實現(xiàn)病灶像素級分割，基于ResNet系列模型實現(xiàn)分類分析。支持模型訓練可視化與調(diào)優(yōu)；科研報告生成子模塊提供從數(shù)據(jù)收集、預處理、數(shù)據(jù)標注、建模分析，再到自動化生成科研報告的流程服務。用戶可以快速獲得詳盡的分析報告，多個模型結果對比，極大提高了科研工作效率，促進科研成果轉化。

東華醫(yī)為影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺可以覆蓋醫(yī)學影像科研典型應用場景。主要包括：一是腫瘤精準診斷與分型。基于MRI影像的腦膠質瘤高級別與低級別分類研究，通過影像組學特征提取與機器學習建模，輔助醫(yī)生制定個體化治療方案；二是器官分割與病灶檢測。支持肝臟、肺部等器官的自動分割，以及肺結節(jié)、乳腺癌病灶的檢測與量化分析，提升影像診斷效率；三是基層醫(yī)療能力提升。通過AI模型部署與遠程協(xié)作，賦能基層醫(yī)療機構實現(xiàn)影像報告快速生成與疑難病例會診，縮小診療水平差距。四是多中心聯(lián)合科研。支持跨醫(yī)院數(shù)據(jù)安全共享與協(xié)同標注，助力醫(yī)聯(lián)體、科研聯(lián)盟高效開展大規(guī)模臨床研究。

未來，東華醫(yī)為影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺將持續(xù)優(yōu)化功能模塊，通過智能化的數(shù)據(jù)管理工具和臨床導向的AI分析能力，推動醫(yī)學影像科研智能化升級，幫助醫(yī)生和研究者提升工作效率。平臺將進一步助力完善醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與標準化體系，促進醫(yī)療機構、科研單位與產(chǎn)業(yè)伙伴的協(xié)作交流，通過技術創(chuàng)新助力基層診療水平提升。同時，該平臺將積極響應"健康中國"戰(zhàn)略，通過技術創(chuàng)新為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展提供支持，助力推動優(yōu)質醫(yī)療資源普惠共享。