近日，東華醫(yī)為科技有限公司基于在醫(yī)療信息化領(lǐng)域的技術(shù)積累，結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，正式推出影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺(tái)。該平臺(tái)為科研人員提供一站式科研解決方案，集成機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)工具，涵蓋影像臨床數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注審核、影像組學(xué)分析、智能建模分析及科研報(bào)告生成等科研流程功能，助力醫(yī)學(xué)影像研究實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
在醫(yī)學(xué)人工智能飛速發(fā)展的今天，如何高效整合海量影像數(shù)據(jù)、提升科研效率、加速成果轉(zhuǎn)化，成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)與科研團(tuán)隊(duì)的一大訴求。為了滿足行業(yè)訴求和解決醫(yī)療科研難點(diǎn)堵點(diǎn)，東華醫(yī)為推出影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺(tái)。該平臺(tái)深度融合數(shù)據(jù)治理、AI技術(shù)與臨床需求，打造覆蓋科研鏈路的三大核心能力，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研團(tuán)隊(duì)及企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新與臨床轉(zhuǎn)化。產(chǎn)品主要亮點(diǎn)有：一是流程數(shù)智化閉環(huán)。平臺(tái)覆蓋“數(shù)據(jù)管理-標(biāo)注-分析-建模-報(bào)告”流程，支持影像組學(xué)與深度學(xué)習(xí)雙引擎驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從原始數(shù)據(jù)到科研成果的銜接轉(zhuǎn)化。通過智能標(biāo)注工具和AI預(yù)標(biāo)注技術(shù)，顯著提升標(biāo)注效率，同時(shí)支持多級(jí)審核流程與標(biāo)注結(jié)果一致性校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；二是多模態(tài)數(shù)據(jù)深度融合。平臺(tái)兼容CT、MRI、DR、超聲、PET等主流醫(yī)學(xué)影像模態(tài)，支持影像數(shù)據(jù)與臨床文本的跨維度關(guān)聯(lián)分析，為腫瘤檢測、器官分割、疾病分型等研究提供數(shù)據(jù)支持；三是低門檻科研工具。提供零代碼建模功能，內(nèi)置Logistic回歸、決策樹、SVM、XGBoost等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以及U-Net分割網(wǎng)絡(luò)、ResNet分類模型等深度學(xué)習(xí)框架，科研人員無需編程即可完成模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。
東華醫(yī)為影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺(tái)圍繞醫(yī)學(xué)影像科研流程，構(gòu)建六大核心功能模塊，覆蓋數(shù)據(jù)管理、標(biāo)注質(zhì)控、智能分析鏈路，助力形成端到端的科研支撐體系。平臺(tái)主要功能有：一是影像數(shù)據(jù)中心功能。該功能是平臺(tái)多模態(tài)數(shù)據(jù)管理基座。支持CT、MRI、DX、DR、PET、US等醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的統(tǒng)一上傳、解析與分布式存儲(chǔ)；提供數(shù)據(jù)脫敏、在線閱片功能，并支持接入AI模型實(shí)現(xiàn)腫瘤自動(dòng)分割，加速標(biāo)注進(jìn)度；二是課題項(xiàng)目管理功能。該功能是平臺(tái)科研流程協(xié)同中樞。可以管理科研課題，分配標(biāo)注任務(wù)，監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度；同時(shí)支持成員權(quán)限管理、標(biāo)注任務(wù)搶標(biāo)功能，實(shí)時(shí)監(jiān)控標(biāo)注進(jìn)度；三是字段標(biāo)簽配置功能。該功能是平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)治理工具。支持字段標(biāo)簽自定義設(shè)計(jì)，提供常用表單組件及模板（如單選、多選、數(shù)值輸入）；可以減少人為因素干擾，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；四是流程自定義功能。該功能是平臺(tái)靈活標(biāo)注流水線。可以通過拖拽方式配置單標(biāo)、一標(biāo)一核、二標(biāo)一核、多標(biāo)多核等標(biāo)注模式；支持標(biāo)注流程與審核流程自定義，適配不同研究需求;五是影像標(biāo)注與審核功能。該功能是數(shù)據(jù)生產(chǎn)與質(zhì)控核心。支持多病灶標(biāo)注，增加樣本量；提供基于通用模型的交互式標(biāo)注工具，自動(dòng)識(shí)別病灶區(qū)域生成標(biāo)注結(jié)果。支持標(biāo)注結(jié)果審核、多人標(biāo)注對比，自動(dòng)計(jì)算圖像重疊率（如Dice系數(shù)）;六是科研分析功能。該功能是平臺(tái)智能研究核心驅(qū)動(dòng)引擎。影像組學(xué)平臺(tái)子模塊提供1300+特征提取，支持特征篩選、臨床與影像數(shù)據(jù)融合、零代碼建模（Logistic回歸、決策樹、SVM、XGBoost等）。支持5折交叉驗(yàn)證，通過ROC曲線、準(zhǔn)確率、精確率評估模型 。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)子模塊基于U-Net實(shí)現(xiàn)病灶像素級(jí)分割，基于ResNet系列模型實(shí)現(xiàn)分類分析。支持模型訓(xùn)練可視化與調(diào)優(yōu)；科研報(bào)告生成子模塊提供從數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、建模分析，再到自動(dòng)化生成科研報(bào)告的流程服務(wù)。用戶可以快速獲得詳盡的分析報(bào)告，多個(gè)模型結(jié)果對比，極大提高了科研工作效率，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化。
東華醫(yī)為影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺(tái)可以覆蓋醫(yī)學(xué)影像科研典型應(yīng)用場景。主要包括：一是腫瘤精準(zhǔn)診斷與分型。基于MRI影像的腦膠質(zhì)瘤高級(jí)別與低級(jí)別分類研究，通過影像組學(xué)特征提取與機(jī)器學(xué)習(xí)建模，輔助醫(yī)生制定個(gè)體化治療方案；二是器官分割與病灶檢測。支持肝臟、肺部等器官的自動(dòng)分割，以及肺結(jié)節(jié)、乳腺癌病灶的檢測與量化分析，提升影像診斷效率；三是基層醫(yī)療能力提升。通過AI模型部署與遠(yuǎn)程協(xié)作，賦能基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)影像報(bào)告快速生成與疑難病例會(huì)診，縮小診療水平差距。四是多中心聯(lián)合科研。支持跨醫(yī)院數(shù)據(jù)安全共享與協(xié)同標(biāo)注，助力醫(yī)聯(lián)體、科研聯(lián)盟高效開展大規(guī)模臨床研究。
未來，東華醫(yī)為影像大數(shù)據(jù)智能科研平臺(tái)將持續(xù)優(yōu)化功能模塊，通過智能化的數(shù)據(jù)管理工具和臨床導(dǎo)向的AI分析能力，推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像科研智能化升級(jí)，幫助醫(yī)生和研究者提升工作效率。平臺(tái)將進(jìn)一步助力完善醫(yī)療數(shù)據(jù)安全與標(biāo)準(zhǔn)化體系，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研單位與產(chǎn)業(yè)伙伴的協(xié)作交流，通過技術(shù)創(chuàng)新助力基層診療水平提升。同時(shí)，該平臺(tái)將積極響應(yīng)"健康中國"戰(zhàn)略，通過技術(shù)創(chuàng)新為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展提供支持，助力推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普惠共享。
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